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Sensores de visão são um tipo de solução automatizada que resolve aplicações simples de verificação de erros. Em geral, eles executam uma única função de cada vez, como classificação binária, detecção de defeitos, reconhecimento óptico de caracteres (OCR), contagem de objetos e verificação de montagem.
Mais capazes do que outros tipos de sensores, incluindo os sensores fotoelétricos, a laser e de proximidade, os sensores de visão combinam a capacidade de uma câmera de tirar fotos com o poder de processamento de um computador. Eles analisam imagens adquiridas para coletar dados para inspeções ou acionar outros dispositivos. Com base em critérios definidos durante o treinamento, os sensores de visão procuram recursos específicos para identificar anomalias em peças ou em processos para automatizar a tomada de decisões e as atividades de controle de qualidade.
Alimentados por IA pré-treinada, os sensores In-Sight SnAPP são projetados para simplicidade máxima, oferecendo solução rápida e fácil de implementar para usuários iniciantes com pouca ou nenhuma experiência técnica. Eles automatizam ampla gama de tarefas de verificação de erros, incluindo aquelas com anomalias variáveis.
Tirando proveito da visão tradicional baseada em regras, os sensores de visão In-Sight 2000 destinam-se a usuários intermediários a avançados que exigem opções de programação mais robustas. Eles se destacam na resolução de aplicações com anomalias consistentes ou previsíveis.
A função principal de um sensor de visão é detectar a presença ou ausência de um objeto dentro de uma região de interesse especificada. A saída para esses tipos de aplicações normalmente é binária, como “sim/não”, “aprovado/reprovado” ou “OK/NG”, e pode ser usada em tarefas relacionadas ao produto e processo.
Os sensores de visão garantem que um sistema automatizado esteja funcionando corretamente e reduzem os erros na configuração da máquina. Por exemplo, eles verificam se o sistema está desviando peças ruins, transmitindo as informações certas para um banco de dados centralizado e se as peças estão passando pela linha como pretendido.
No nível mais básico, os sensores de visão fazem a classificação binária. No entanto, eles também executam inspeções de várias categorias para classificar defeitos em diferentes grupos com base em vários recursos ou características e identificar corretamente peças com variação.
Os sensores de visão reconhecem vários tipos de componentes em vários layouts e configurações para automatizar verificações de montagem ou de integridade. Eles localizam e confirmam se os componentes estão presentes e corretos e identificam peças danificadas ou ausentes de produtos em kits.
Em aplicações de OCR, os sensores de visão convertem texto alfanumérico em um formato legível por máquina para fins de rastreabilidade. Eles são capazes de decifrar diferentes tipos de fonte e ler caracteres em superfícies refletivas, de baixo contraste e não planas.
Os sensores de visão são usados em aplicações de contagem para verificar o número correto de componentes em um kit ou conjunto embalado. Da mesma forma, eles também são usados para garantir que as peças desçam as linhas de produção na taxa correta para atingir as metas de capacidade e produtividade.
Com a capacidade de ler diversos códigos de barras 1D e 2D, os sensores de visão permitem que os fabricantes e as instalações de logística rastreiem as peças. Os sensores interpretam os códigos em informações utilizáveis, que são então transferidas para um sistema centralizado onde podem ser usadas para rastrear inventário e remessas, verificar a autenticidade do produto e gerenciar devoluções e recalls.
