Los sensores de visión son un tipo de solución automatizada que resuelve aplicaciones simples a prueba de errores. Típicamente, realizan una sola función a la vez, como clasificación binaria, detección de defectos, reconocimiento óptico de caracteres (OCR), recuento de objetos y verificación de montaje.
Más capaces que otros tipos de sensores incluyendo los fotoeléctricos, láser y de proximidad, los sensores de visión combinan la habilidad de una cámara para tomar fotografías con la potencia de procesamiento de una computadora. Analizan imágenes adquiridas para recopilar datos para inspecciones o para activar otros dispositivos. Con base en los criterios establecidos durante la capacitación, los sensores de visión buscan características específicas para identificar anomalías en las piezas o dentro en los procesos para automatizar la toma de decisiones y las actividades de control de calidad.
Con tecnología de IA previamente entrenada, los sensores In-Sight SnAPP están diseñados para una máxima simplicidad, proporcionando una solución rápida y fácil de implementar para usuarios principiantes con poca o ninguna experiencia técnica. Automatizan una variedad de tareas a prueba de errores incluyendo aquellas con anomalías variables.
Aprovechando la visión tradicional basada en reglas, los sensores de visión In-Sight 2000 están destinados a usuarios de nivel intermedio a avanzado que requieren opciones de programación más sólidas. Se destacan en la resolución de aplicaciones con anomalías consistentes o predecibles.
La función principal de un sensor de visión es detectar la presencia o ausencia de un objeto dentro de una región de interés específica. La salida para estos tipos de aplicaciones es generalmente binaria, como un “sí/no”, “aprobado/fallo” u “OK/NG”, y se puede utilizar en tareas relacionadas con productos y procesos.
Los sensores de visión garantizan que un sistema automatizado funcione correctamente y reducen los errores en la configuración de la máquina. Por ejemplo, verifican que el sistema esté desviando las piezas defectuosas, que comunique la información correcta a una base de datos centralizada y que las piezas lleguen por la línea según lo previsto.
En el nivel más fundamental, los sensores de visión realizan la clasificación binaria. Sin embargo, también ejecutan inspecciones de varias clases para clasificar los defectos en diferentes categorías con base en varias características e identifican correctamente las piezas con variación.
Los sensores de visión reconocen múltiples tipos de componentes en diferentes diseños y configuraciones para automatizar el montaje o la integridad, las verificaciones. Localizan y confirman si los componentes se encuentran presentes y son correctos, e identifican las piezas dañadas o faltantes en los productos en kit.
En aplicaciones de OCR, los sensores de visión convierten texto alfanumérico en formato legible por máquina para fines de trazabilidad. Pueden descifrar diferentes tipos de fuente y leer caracteres en superficies reflejantes, de bajo contraste y no planas.
Los sensores de visión se utilizan en aplicaciones de recuento para verificar la cantidad correcta de componentes en un kit o montaje empacado. De igual manera, se utilizan para garantizar que las piezas se muevan de manera descendente en las líneas de producción al ritmo correcto para lograr los objetivos de capacidad y rendimiento.
Con la capacidad de leer una variedad de códigos de barras en 1D y 2D, los sensores de visión permiten a los fabricantes y a las instalaciones de logística para seguimiento y rastreo de piezas. Interpretan códigos en información utilizable que luego se transfiere a un sistema centralizado en donde se puede utilizar para rastrear inventario y envíos, verificar la autenticidad del producto, manejar devoluciones y retiros del mercado.
