Bedarfsmanagement

Das Rexona-Deodorant ist eines der beliebtesten Produkte, die Unilever in seinem Werk auf den Philippinen herstellt.  Aufgrund des Produktionsanstiegs war es für Unilever notwendig, den Fertigungsprozess zu automatisieren.

Der Entscheidungsprozess

Vor der Implementierung eines industriellen Bildverarbeitungssystems beschäftigte Unilever bis zu 10 Arbeiter pro Linie für die manuelle Durchführung der folgenden Qualitätsprüfungen:

• Vorhandensein und Unversehrtheit des Deckels
• Richtige Farbe und Aufdruck des Datumscodes auf dem Deckel
• Etikettenprüfung auf beiden Seiten des Produktes

Die Produktionslinien laufen mit durchschnittlich 220 Flaschen pro Minute.  Trotz umfangreicher Investitionen in gut ausgebildete Arbeitskräfte hatte Unilever mit einer hohen Anzahl von Ausschuss zu kämpfen, weil die Etiketten entweder schlecht ausgerichtet oder durch den Anbringungsprozess zerknittert wurden.  Die Durchführung einer manuellen Prüfung bei diesen Aufgaben war zunehmend unrealistisch geworden.  Außerdem konnten bei der manuellen Prüfung die aufgedruckten Barcodes auf den Verpackungen nicht überprüft werden.

Gilbert Plumos, Product Line Engineer bei Unilever, beschloss, die Produktionsleistung zu verbessern, indem er verschiedene Bildverarbeitungssysteme untersuchte.  Er erkannte die Notwendigkeit eines Bildverarbeitungssystems, das es erlauben würde, die Bediener für andere komplexe und kritische Aufgaben in der Produktion einzusetzen.

Der Bewertungsprozess

Zunächst sammelte Plumos Prüfkriterien und entschied schließlich, dass ein Drei-Kamera-Prüfsystem den Anforderungen des Werks am besten entsprechen würde. Eine Smart Camera, die Farbaufnahmen macht, sollte überkopf angebracht werden, um Vorhandensein und Unversehrheit des Deckels, Farbe des Deckels und Gültigkeit des Datumscodes zu prüfen, eine zweite Farbkamera sollte vor dem Produkt positioniert werden, um die Ausrichtung des Etiketts und die Farbe des Produktetiketts zu prüfen; und eine dritte Kamera sollte auf der Rückseite der Verpackung den Barcode lesen und den Produktcode prüfen.

„Wir haben die Leistungen von Cognex und anderer führender Anbieter von Bildverarbeitungssystemen im Rahmen des Bewertungsprozesses untersucht.  Ich muss sagen, dass ich mit den Ergebnissen des In-Sight Bildverarbeitungssystems sehr zufrieden bin, insbesondere mit der OCR-Leistung und der Farberkennungsfähigkeit“, sagt Plumos. „Und die In-Sight Explorer-Software wird mit der EasyBuilder- Schnittstelle geliefert, die den Benutzer durch einen einfachen Schritt-für-Schritt-Prozess für das Setup einer Bildverarbeitungsanwendung führt. Unsere Leute lieben es!“

Der Integrationsprozess

Die größte Herausforderung bestand darin, eine Beleuchtung zu wählen, die die Arbeitsbereiche aller drei Kameras gleichmäßig ausleuchtet, da die Oberfläche der Rexona-Flasche reflektiert. Außerdem geht Unilever davon aus, dass der Produktionsertrag pro Stunde mit einer höheren Liniengeschwindigkeit in absehbarer Zeit steigen wird.  Die Beleuchtung war ein wichtiges Element.

Inzpect Technologies, ein Systemintegrator auf den Philippinen, realisierte die kundenspezifische Beleuchtung und eine grafische Benutzerschnittstelle für Unilever, so dass die Bedienperson die Bilder aller drei Kameras gleichzeitig steuern und anzeigen konnte. Zusätzliche Schaltflächen auf dem Bildschirm standen für die Steuerung weiterer elektrischer und mechanische Komponenten innerhalb des Bildverarbeitungsmoduls zur Verfügung.

Dies erfolgte mühelos, da die In-Sight Bildverarbeitungssysteme ein Software Development Kit (SDK) bieten, mit dem die Benutzer hochgradig anpassbare, eigenständige Benutzeroberflächen erstellen können, die auf spezifische Anwendungsanforderungen zugeschnitten sind.

Das Ergebnis

Nach der erfolgreichen Implementierung des ersten Bildverarbeitungssystems, deren Ergebnis eine automatisierte Fertigungslinie war, wiederholt Plumos diesen Erfolg gerade an zwei weiteren Linien. Er glaubt, dass die anderen Geschäftsbereiche innerhalb des Unternehmens die industrielle Bildverarbeitung bald ebenfalls übernehmen werden.