SDI, uma OEM e integradora de logística sediada na Califórnia, é responsável por projetar e instalar sistemas de visão para seus clientes, incluindo varejistas líderes de moda como Nordstrom, Lululemon e Levi Strauss. À medida que a demanda por entregas on-line rápidas continua a crescer, as exigências se tornaram ainda maiores para a precisão dos pedidos. Por exemplo, quando o cliente solicita um único item, mas o produto errado é entregue, isso pode resultar em um erro muito caro para os varejistas.
Para a SDI, reduzir e prevenir a quantidade de detecções falsas ou incorretas de produtos era uma área que esperavam ajudar seus clientes a melhorar. Para isso, eles precisavam da solução certa de visão para aumentar a precisão da classificação nas instalações dos clientes.
“Para estocar uma loja, se classificarmos incorretamente um item ou a detecção de um item não detectar algo corretamente e ele for classificado para o lugar errado, é um agravante, mas não um grande problema porque o item vai apenas para uma loja diferente”, disse Dave Bodenheimer, Vice-presidente de Pesquisa e Desenvolvimento de Produtos da SDI. “No mundo de hoje, estamos avançando mais para o atendimento de pedidos e, nesses casos, erros de classificação são incrivelmente difíceis e dolorosos para o cliente. Então, o papel que a detecção de itens desempenha agora está se tornando muito mais importante”.
Inicialmente, a SDI usou uma solução fotográfica para detecção de itens em classificadores de unidades para seus clientes, mas precisava de algo mais robusto. À medida que a tecnologia continuava a avançar, a SDI foi introduzida à mais recente inovação logística da Cognex, o In-Sight 2800 Detector . Usando tecnologia edge learning baseada em IA, o Detector pode elevar o nível das principais aplicações dentro da classificação, incluindo detecção de itens, classificação de itens e detecção de problemas de processo.
“Prevemos que essas soluções mais recentes da Cognex, como o Detector In-Sight 2800, nos darão as ferramentas necessárias para elevar essa precisão a um nível com o qual o cliente ficará satisfeito”.
Por exemplo, o Detector ajuda os clientes da SDI a detectar a presença ou ausência de itens nos cenários mais desafiadores e em cenários de baixo contraste. O Detector também permite que os varejistas diferenciem entre qualquer número de tipos de embalagem, incluindo caixas, sacos de polietileno, de plástico, de papel e muito mais. E sabendo que muitos dos clientes da SDI usam diferentes variações de classificadores, o Detector facilita a identificação de problemas de processo, como congestionamentos de transportadores ou problemas de higiene, como sacolas sujas.
A SDI atualizou um cliente para o Detector para melhorar a detecção de presença/ausência em suas máquinas de classificação. A facilidade de configuração do Detector foi fundamental para o varejista; a SDI conseguiu configurar 10 câmeras em apenas 4 horas. “O edge learning nos ajudou em termos de velocidade de configuração”, disse Bodenheimer. “Na verdade, conseguimos obter uma linha de base em um de nossos classificadores simplesmente treinando uma das câmeras e movendo esse treinamento para as outras câmeras”
Agora, a SDI está trabalhando com vários clientes para mudar suas soluções de classificação para o Detector. “Com o In-Sight 2800 Detector, pudemos ver imediatamente produtos que não puderam ser detectados por outras soluções”, disse ele. “Nossos clientes ficaram muito satisfeitos com os resultados. O In-Sight 2800 Detector é um divisor de águas para presença/ausência, detecção e classificação simples”
Para obter mais informações, assista ao nosso vídeo de história de sucesso do cliente com a SDI .
“O In-Sight 2800 Detector é um divisor de águas para presença/ausência, detecção e classificação simples”.
VP, Research and Product Development at SDI
