Cómo el SDI incrementó la precisión de clasificación para minoristas con Edge Learning

SDI, un fabricante de equipo original e integrador de logística con sede en California, es responsable de diseñar e instalar sistemas de visión artificial para sus clientes incluyendo los principales minoristas de moda como Nordstrom, Lululemon y Levi Strauss. Conforme crece la demanda de entregas rápidas en línea, la precisión de los pedidos es cada día más importante. Por ejemplo, cuando un consumidor pide un solo artículo pero se entrega el producto equivocado, puede resultar en un error muy costoso para los minoristas. 

Para SDI, reducir y prevenir la cantidad de detecciones falsas o incorrectas de productos era un área en la que esperaban ayudar a sus clientes a mejorar. Para ello, necesitaban la solución de visión artificial adecuada para aumentar la precisión de clasificación en las instalaciones del cliente.

“Para el abastecimiento de la tienda, si clasificamos de manera incorrecta un artículo o la detección de un artículo no detecta algo apropiadamente y se clasifica en el lugar equivocado, es un agravante pero no un es un gran problema ya que el artículo solo va a una tienda diferente”, dijo Dave Bodenheimer, vicepresidente de Investigación y Desarrollo de Productos de SDI. “En el mundo actual, nos centramos más hacia el cumplimiento de pedidos y, en estos casos, los errores de clasificaciones equivocadas son increíblemente difíciles y dolorosas para el cliente. Por lo tanto, el papel que desempeña la detección de artículos ahora se está volviendo mucho más importante”.

Inicialmente, SDI utilizó una solución de células fotoeléctricas para detectar artículos en clasificadores de unidades para sus clientes pero necesitaba algo más sólido. Conforme la tecnología seguía avanzando, SDI se introdujo en la última innovación logística de Cognex, el Detector In-Sight 2800. Utilizando tecnología de Edge Learning basada en IA, el Detector puede mejorar aplicaciones clave dentro de la clasificación, incluyendo la detección de artículos, la clasificación de artículos y la detección de problemas en el proceso.

“Anticipamos que estas soluciones más nuevas de Cognex, como el Detector In-Sight 2800, nos darán las herramientas que necesitamos para llevar esa exactitud a un nivel con el que el cliente estará satisfecho”.

Por ejemplo, el Detector ayuda a los clientes de SDI a detectar la presencia o ausencia de artículos en los fondos más desafiantes y en escenarios de bajo contraste. El Detector también permite a los minoristas distinguir entre cualquier cantidad de tipos de empaque incluyendo cajas, bolsas de polietileno, bolsas rígidas, bolsas de papel y más. Sabiendo que muchos de los clientes de SDI utilizan distintas variantes de clasificadores, el Detector facilita la identificación de problemas en el proceso como los atascos en la banda transportadora o problemas de higiene como contenedores sucios.

SDI actualizó el Detector de un cliente para mejorar la detección de presencia/ausencia en sus máquinas clasificadoras. La facilidad de configuración del Detector fue fundamental para el minorista; el SDI pudo configurar 10 cámaras en solo 4 horas. “El Edge Learning nos ayudó en cuanto a la velocidad de configuración”, dijo Bodenheimer. “De hecho, pudimos obtener una punto de partida en uno de nuestros clasificadores solo entrenando una de las cámaras y trasladando ese entrenamiento a las demás cámaras”.

Ahora, el SDI trabaja con numerosos clientes para cambiar sus soluciones de clasificación al Detector. “Con el Detector In-Sight 2800, pudimos ver de inmediato productos que otras soluciones no detectaban”, afirmó. “Nuestros clientes han estado muy satisfechos con los resultados. El Detector In-Sight 2800 cambia las reglas del juego para conocer la presencia/ausencia, detección y clasificación simple”.

Para obtener más información, vea nuestro video de la historia de éxito del cliente con SDI .