Verbraucher erwarten, dass ihre Körperpflegeprodukte einen hohe Qualität aufweisen. Die Hersteller solcher Produkte geben sich größte Mühe sicherzustellen, dass ihre Produkte frei von Mängeln sind. Dies schließt zu große und zu geringe Füllmengen sowie schlechte Etikettierung ein. Der Ruf ihrer Marke hängt davon ab. Viele führende Hersteller von Körperpflegeprodukten lagern ihre Herstellung und Verpackung an externe Verpackungspartner aus, die sich an die strengen Qualitätsstandards ihrer Kunden halten müssen. Diese Auftragshersteller müssen die strengen Qualitätsstandards ihrer Kunden einhalten. Federal Package mit Sitz in Chanhassen, Minnesota, USA, ist der bevorzugte Auftragshersteller vieler bekannter Marken. Das Unternehmen ist auf die Entwicklung und Verpackung einer breiten Palette von Gesundheits-, Beauty- und Körperpflegeprodukten spezialisiert, darunter Deodorant, Sonnenschutzmittel, Lippenbalsame, Seren und eine Vielzahl von Lotionen und Cremes. Sie sind stolz darauf, ein hochwertiges Produkt zu liefern, das das Markenimage ihrer Kunden unterstützt.
Arbeitskräftemangel ist ein Risiko für die Bereitstellung von Produkten von herausragender Qualität.
Ein kürzlich durchgeführtes Projekt bei Federal Package, bei dem Deodorant für ein Körperpflegeunternehmen produziert wurde, trug dazu bei, die Investition in automatisierte Prüfungen voranzutreiben. Es gab zwei Prüfpunkte innerhalb des Herstellungsprozesses, die sich für die Automatisierung gut eigneten. Einer war die Überprüfung der Kunststoffverpackung des Deodorants auf Tropfspuren, die nicht nur eine zu große Füllmenge anzeigten, sondern auch zu einer schlechten Produktpräsentation führten. Der zweite Qualitätskontrollpunkt war die Etikettenprüfung. Dazu gehörte die Überprüfung, ob das richtige Etikett verwendet wurde und ob es in der richtigen Position und Ausrichtung auf der Verpackung angebracht worden war. Die Produktionslinie, die für dieses Projekt verwendet werden sollte, erforderte, dass die Bediener die Produkte manuell überprüfen mussten, nachdem sie abgefüllt waren. Um die Produktivität zu steigern und die Qualität zu erhöhen, war die automatisierte Prüfung jeder Verpackung eine ideale Lösung.
Benutzerfreundlichkeit und hervorragender Kundenservice spielen bei der Entscheidung für einen Bildverarbeitungspartner eine Rolle.
Federal Package hat für verschiedene Geschäftsbereiche in industrielle Bildverarbeitung investiert und verfügt über Erfahrung mit Cognex und anderen führenden Anbietern von industrieller Bildverarbeitungstechnologie. Die Beziehung zu Cognex wurde gefestigt, als ein älteres Produkt für ein neues Projekt eingesetzt werden sollte. Hierfür wurde zunächst das Produkt über die MyCognex-Support-Website registriert und die Software-Updates wurden heruntergeladen, um von einigen Funktionserweiterungen zu profitieren. Es wurde festgestellt, dass die Software einfacher zu bedienen war, als die anderer Bildverarbeitungstechnologie-Anbieter. Bei der Registrierung des Sensors auf der Support-Website meldete sich Nick Raddatz, Kundenbetreuer bei Cognex, um zu sehen, ob zusätzliche Hilfe benötigt würde. Der von Raddatz gebotene Kundenservice und die positiven Erfahrungen mit der Software veranlassten Federal Package, sich beim nächsten Bedarf an einem Bildverarbeitungssystem für Cognex zu entscheiden, was sich bei dieser neuen Deodorant-Prüfanwendung anbot.
„Dank der Edge-Learning-basierten Bildverarbeitungssysteme von Cognex konnten wir unser Optimum noch weiter verbessern.“
Senior Vice President of Operations - Federal Package
Edge-Learning-basiertes System prüft 100 % der Produkte mit über 99 % Genauigkeit
Bei seinen Gesprächen mit Federal Package stellte Raddatz eines der neuesten 2D-Bildverarbeitungssysteme von Cognex vor, das über eine in das Gerät integrierte Edge-Learning-Technologie verfügt. Edge Learning ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz (KI), bei dem die Verarbeitung auf dem Gerät oder „an der Peripherie“ (at the edge) der Stelle, von der die Daten ursprünglich stammen, stattfindet, wobei eine Reihe von vortrainierten Algorithmen verwendet wird. Die Technologie ist einfach einzurichten und erfordert im Vergleich zu anderen KI-basierten Lösungen, wie z. B. Deep Learning, weniger Zeit und weniger Bilder für das Training. Noah Leuer, ein Fertigungsingenieur bei Federal Package, war der Meinung, dass dieses neue Bildverarbeitungssystem die Aufgabe erfüllen könnte, und der Preis machte es einfach, es als Investition in Automatisierungstechnologie zu rechtfertigen. Leuer dazu: „Das von uns ausgewählte Edge-Learning-basierte Bildverarbeitungssystem bot die meisten Optionen für den Preis.“
Federal Package hat sowohl ein Farb- als auch ein Schwarzweißsystem gekauft. Das Unternehmen verwendet die Monochrom-Version für die Tropfspurenprüfung und die Farbversion für die Etikettenprüfung, da sie besser zwischen dem Rand des Etiketts und dem Deodorantbehältnis unterscheiden kann. Leuer war mit der Anpassungsfähigkeit der integrierten KI-basierten Technologie der Bildverarbeitungssysteme zufrieden.
Das Tropfspurenprüfsystem prüfte sowohl die Vorder- als auch die Rückseite jedes Deodorant-Behältnis auf überschüssiges Deodorant, das durch zu große Füllmengen entstanden war. Wenn sich auf der Außenseite einer Verpackung Anzeichen von Deodorant befanden, wurde diese Einheit zurückgewiesen. Es gab zwei Klassifizierungen pro Seite: OK (saubere Verpackung) und NG (Verpackung mit Tropfspuren).
Leuer weiter: „Wir haben zwischen 30 und 40 verschiedene Deodorant-Designs mit unterschiedlichen Düften, Farben und Namen, d. h., es gibt viele verschiedene Farben und Namen, die zu den Behältern gehören, die die Kamera sieht. Nach der Erprobung des Systems haben wir festgestellt, dass die Edge-Learning-Fähigkeit des Systems intelligent genug war, Farben und Namen herauszufiltern und sich auf die tatsächlichen Mängel des Produkts zu konzentrieren.“
Die Linie für die Tropfspurprüfung läuft mit fast achtzig Einheiten pro Minute und die Linie für die Etikettenprüfung mit etwa sechzig Einheiten pro Minute. In beiden Fällen ermöglicht die Automatisierung einen höheren Durchsatz sowie die Gewährleistung, dass alle Einheiten überprüft werden, was eine manuelle Prüfung nicht erreichen kann. Die Genauigkeitsrate für das Aufspüren von Defekten beträgt über 99 %, was bedeutet, dass nur minimales menschliches Eingreifen erforderlich ist, um die wenigen defekten Einheiten zu beheben, die die Prüfung durchlaufen.
Neben dem attraktiven Preis des neuen Edge-Learning-basierten Bildverarbeitungssystems von Cognex war Federal Package auch davon beeindruckt, wie einfach das System einzurichten und zu trainieren war. Nach der ersten Installation in der Produktionslinie wurden die Bildverarbeitungssysteme innerhalb einer Stunde eingesetzt. Dank dieser hohen Benutzerfreundlichkeit konnte Leuer die Einrichtung der Bildverarbeitungssysteme an die Wartungsabteilung übergeben, wodurch er wertvolle Zeit für andere Automatisierungsprojekte gewinnen konnte. Ein weiterer Vorteil der neuen Bildverarbeitungssysteme war die Zeitersparnis bei Produktwechseln. Leuer erklärt: „Mit dem Edge Learning Classify Tool konnten wir das System schnell mit Bildern von guten und schlechten Beispielen trainieren, was die Umstellung auf verschiedene Arten von Deodorantprodukten vereinfachte.“
Mehrere Arten von Behältertypen mit unterschiedlichen Farben und Etiketten bedeuteten häufige Produktwechsel. Das automatisierte Prüfungssystem bewältigte die Produktwechsel jedoch sehr leicht. Das Trainieren des Systems für neue Produktläufe dauerte nur 5 bis 10 Minuten, was zur Maximierung der Betriebseffizienz beitrug. Darüber hinaus stellte Federal Package fest, dass das System nicht so oft neu trainiert werden musste, wie erwartet, was Zeit sparte und die Effizienz der Anlage erhöhte.
Edge Learning hilft, Markenimage-Versprechen zu erfüllen
Qualität hat für Federal Package oberste Priorität. Das Unternehmen weiß, dass seine Kunden ihm ihr Markenimage anvertrauen, und es nimmt diese Verantwortung ernst. Federal Package ergreift alle erforderlichen Maßnahmen, um den Kunden überlegene Leistungen und Produkte bereitzustellen. Leuer erläutert: „Als Verpackungspartner für Hersteller von Körperpflegeprodukten ist es für die Partnerschaft unerlässlich, hochwertige Verbraucherprodukte zu liefern, die Kunden begeistern und den Markenwert erhalten.“
Die neuen, Edge-Learning-basierten automatisierten Prüfsysteme, die eingeführt wurden, haben den Qualitätssicherungsprozess verbessert. Jerry Bilse, Senior Vice President of Operations bei Federal Package, sagte: „Dank der Edge-Learning-basierten Bildverarbeitungssysteme von Cognex können wir unser Optimum noch weiter verbessern.“
Zukunftspläne
Federal Package hat außerdem in ein KI-basiertes Bildverarbeitungssystem von Cognex investiert, das zur Überprüfung von Datums- und Loscodes eingesetzt werden soll. Diese Codes müssen auf die Produkte aufgedruckt werden, um die Rückverfolgung durch die Lieferkette zur Bestandsverwaltung und Loskontrolle zu ermöglichen, wie es von den Kunden und der FDA gefordert wird. Da das Unternehmen weiterwächst, plant Federal Package, weitere Bildverarbeitungssysteme von Cognex in verschiedenen Produktlinien einzusetzen, um die Qualität der Endprodukte dort zu verbessern, wo es sinnvoll ist.
