消費者期望他們的個人保養品是高品質的。這類產品的製造商非常努力確保產品沒有缺陷，包括過度填充、填充不足和標籤不清。他們的品牌聲譽取決於此。許多領先的個人保養品製造商將其製造和包裝外包給第三方包裝合作夥伴。這些合約製造商必須遵守其客戶制定的嚴格品質標準。總部位於美國明尼蘇達州的 Chanhassen 的 Federal Package 是許多知名品牌的首選合約製造商。它們專注於開發和包裝各種健康、美容和個人保養品，包括止汗劑、防曬霜、護唇膏、精華液以及各種乳液和乳霜。他們以提供能支持客戶品牌形象的優質產品為榮。
人力短缺增加了交付卓越品質產品的風險
Federal Package 最近參與的一個專案包含了一家個人保養品公司生產止汗劑的過程，這推動了對自動檢測的投資。製造流程中有兩個檢查點適合做自動化。其中一個是檢查包裝止汗劑的塑膠包裝，以檢查是否有滴漏，這不僅表示過度填充，還會導致產品呈現不佳。第二個品質檢查點為標籤檢查。這包含了驗證使用的標籤是否正確，以及在包裝上的位置和方向是否正確。他們計劃在該專案中使用的生產線要求操作員在產品填充後手動檢查產品。為了提高生產率和提高品質，自動檢查每個包裝是理想的解決方案。
機器視覺合作夥伴決策中對易用性和絕佳客戶服務的考量因素
Federal Package 在其業務的各個領域投資採用了機器視覺技術，並且擁有採用康耐視和其他領先的機器視覺技術供應商技術的經驗。他們希望在新專案中重新部署舊有的產品，透過使用 MyCognex 支援網站註冊產品，並下載軟體更新以利用功能增強，這加強了他們與康耐視的關係。他們發現該軟體比其他機器視覺技術供應商更易於使用。在支援網站上註冊感測器時，康耐視客戶工程師 Nick Raddatz 負責跟進，確認他們是否需要其他協助。Raddatz 提供的客戶服務以及良好的軟體經驗，使 Federal Package 在下次需要視覺系統時選擇了康耐視，並推出了這款全新的止汗劑檢查應用程式。
「康耐視基於邊緣學習的視覺系統使我們的最佳效果更上一層樓。」
Senior Vice President of Operations - Federal Package
基於邊緣學習的系統可以 99% 以上準確度檢測 100% 產品
在與 Federal Package 的談話中，Raddatz 介紹了康耐視最新的一款 2D 視覺系統，該系統內建了邊緣學習技術。邊緣學習屬於人工智慧 (AI) 的子集，會使用一組預先訓練的演算法在裝置上或「在資料來源的邊緣」進行處理作業。這項技術設定簡單，相較於其他人工智慧型解決方案（例如深度學習），訓練需要的時間更短，需要的影像也更少。Federal Package 的製造工程師 Noah Leuer 認為這款新的視覺系統可以勝任這項工作，而且採用的價格點機制使其更容易成為自動化技術投資的合理選擇。Leuer 表示：「我們選擇的基於邊緣學習的視覺系統在價格上提供了最多的選擇。」
Federal Package 購買了一個彩色系統和一個單色系統。他們使用單色版本進行滴漏檢測，而使用彩色版本進行標籤檢測，因為它可以更有效地區分標籤邊界和除止汗劑容器的本體。Leuer 對視覺系統中的嵌入式人工智慧技術的適應性感到滿意。
滴漏檢查系統對每個止汗劑包裝體的前面和後面進行評估，以檢測由於過度填充而導致的多餘止汗劑。如果包裹外側有任何止汗劑的跡象，則該產品將被拒絕。每側有兩個分類：正常 (乾淨包裝) 和 NG (滴漏包裝)。
Leuer 表示：「我們有 30 到 40 種不同的止汗劑設計，其中包括不同的香氣、顏色和名稱，這意味著與相機所見的容器相關聯的顏色和名稱有很多種。在試用該系統之後，我們瞭解到系統的邊緣學習功能智慧程度非常高，可以過濾掉顏色和名稱，並專注於產品的實際缺陷。
滴漏檢測線速度每分鐘可檢測接近八十單位，而標籤檢測線每分鐘約六十單位。在這兩種檢測中，自動化都能實現更高的產量，並確保所有單位都經過檢查，而手動檢查無法實現這一點。他們捕捉缺陷的準確率超過 99%，這意味著幾乎不需要人工介入來處理那些通過檢查的少數有缺陷的單元。
除了新的康耐視邊緣學些視覺系統吸引人的價格外，Federal Package 還對系統的設定和訓練過程感到印象深刻，認為非常容易操作。安裝到生產線後，視覺系統在一小時內即可部署到生產線上。這種易用性使 Leuer 能夠將視覺系統的設定交給維護部門，從而為他解決其他自動化專案節省了寶貴的時間。新視覺系統的另一個好處是在產品切換時節省的時間。Leuer 表示：「邊緣學習分類工具使我們能夠迅速用良好和不良示例的圖像訓練系統，從而簡化了切換到不同類型止汗劑產品的流程。」
多種類型的容器具有不同的顏色和標籤，意味著頻繁的切換。然而，自動化檢測系統在處理產品切換上非常容易。為新產品執行系統訓練只需 5 到 10 分鐘，有助於最大程度地提高營運效率。此外，Federal Package 發現他們無需像預期的那樣經常重新訓練系統，這節省了時間並提高了生產線的效率。
邊緣學習幫助實現品牌形象承諾
品質是 Federal Package 的首要目標。他們知道客戶信任他們的品牌形象，而他們在履行自身責任時絕不會掉以輕心。他們採取一切可能措施，確保為客戶提供卓越的服務和產品。Leuer 表示：「作為個人保養品製造商的包裝合作夥伴，提供高品質、令客戶滿意並保護品牌價值的消費性產品是合作的前提條件。」
他們部署的全新基於邊緣學習的自動檢測系統改進了他們的品管流程。正如 Federal Package 的營運資深副總裁 Jerry Bilse 所說，「康耐視邊緣學習視覺系統讓我們發揮出了最佳表現。」
未來計劃
Federal Package 還投資了康耐視基於人工智慧的視覺系統，他們計劃使用該系統來驗證必須印在產品上的日期和批號，以便能夠根據客戶和 FDA 的要求，透過供應鏈進行庫存管理和批次控制。隨著他們業務的持續增長，Federal Package 計劃在各個生產線上新增更多的康耐視視覺系統，以在合理之處提高生產線末端的產品品質。
