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Gewährleistung der langfristigen Sicherheit der EV-Batterie und Erhöhung des Durchsatzes mit robusten Cognex-Bildverarbeitungssystemen und KI-gestützter Bildanalyse-Software für die Messung von Elektrodenbeschichtungen und Identifzierung subtiler Defekte.
Steigerung des Produktionsdurchsatzes der Batterieleistung durch schnelles Stacking und Aufwickeln von EV-Batteriezellenplatten. Prüfung von Schweißnähten von EV-Batterien mit KI und Bildverarbeitung, um schnell fehlerhafte von zulässigen Schweißnähten zu unterscheiden.
Nahtlose Skalierung von Prüfvorgängen bei gleichzeitiger Wahrung der Qualität und Effizienz von EV-Batteriezellen dank des Einsatzes von Bildverarbeitungs- und KI-Lösungen von Cognex, die subtile Defekte schnell erkennen.
Erhöhung des Durchsatzes durch Verkürzung der Prüfzeiten und gleichzeitiger Erhöhung der Defekterkennungs-Kapazität, indem fehlerhafte und zulässige Kleberaupen und Schweißnähte schnell erkannt und unterschieden werden.
Gewährleistung der Sicherheit von Batterie-Packs mit robusten Bildverarbeitungswerkzeugen, die die Installation von Komponenten überprüfen, subtile Defekte erkennen und Barcodes unter schwierigen Bedingungen identifizieren.
Gewährleistung der langfristigen Sicherheit der EV-Batterie und Erhöhung des Durchsatzes mit robusten Cognex-Bildverarbeitungssystemen und KI-gestützter Bildanalyse-Software für die Messung von Elektrodenbeschichtungen und Identifzierung subtiler Defekte.
Steigerung des Produktionsdurchsatzes der Batterieleistung durch schnelles Stacking und Aufwickeln von EV-Batteriezellenplatten. Prüfung von Schweißnähten von EV-Batterien mit KI und Bildverarbeitung, um schnell fehlerhafte von zulässigen Schweißnähten zu unterscheiden.
Nahtlose Skalierung von Prüfvorgängen bei gleichzeitiger Wahrung der Qualität und Effizienz von EV-Batteriezellen dank des Einsatzes von Bildverarbeitungs- und KI-Lösungen von Cognex, die subtile Defekte schnell erkennen.
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Gewährleistung der Sicherheit von Batterie-Packs mit robusten Bildverarbeitungswerkzeugen, die die Installation von Komponenten überprüfen, subtile Defekte erkennen und Barcodes unter schwierigen Bedingungen identifizieren.
