より安全で高性能な電気自動車（EV）を目指した終わりのない競争は、サプライチェーン全体でイノベーションを推進します。メーカーやインテグレータは新しいプロセスを開発し、新しい部品を扱っているため、ただでさえ複雑な自動車業界に新たな基準と課題を生み出しています。
EVへの移行を促進するために、受託製造や多品種少量生産に転向し、多くの異なるタイプの部品を生産する自動車・EV企業が増えています。一方で、これらの受託メーカーや多品種少量生産企業は、スキルアップ、効率化の推進、ソリューションの迅速な再構築を必要としています。
「もともと、ローバッチ製品は非常にカスタマイズされたもので、それは、オペレータが多くの製品知識を持っていることを意味します」とAnsomatの共同設立者であり、研究開発部門の責任者であるMathieu Van Parysは述べています。「すべての製品はユニークで、オペレータによって製品の扱い方が異なる可能性があります。したがって、その設定時間は即座に累積していきます」
Ansomatは、アセンブリガイダンスソリューションを提供する大手企業です。革新的なオペレータガイダンスシステムであるAnsomaticにより、オペレータは最小限のトレーニングで複雑な作業をミスなく実行することができます。このソリューションはオペレータに指示を出し、マシンビジョンを使ってオペレータの行動を分析します。Ansomaticはその後、拡張現実、ビデオ、図面、その他のメディアを使用して、オペレータに次のプロセスを指示します。
「人は視覚から学習するため、このような情報はより心に残りやすく、熟練度の低い作業者ほど、どのプロセスが必要かを理解しやすいのです」とAnsomatの事業開発責任者であるAn-Sofie Van Parysは述べています。
また、An-Sofieは、「教室やバーチャルラーニングのためにオペレータをラインから外す代わりに、ユーザは即座に実地トレーニングとスキルアップが得られるため、スループットを向上させ、エラーを最小限に抑えることができます」とも述べています。
ファミリーダイナミクスでイノベーションを起こす
Ansomatは家族経営の会社であり、それが現れている会社です。Ansomatの名前の由来となったAn-SofieとMathieuの兄妹は、常に協力関係にあります。
1996年にVan Parysの両親によって設立され、An-SofieとMathieuは、兄妹が家事を分担するように役割を均等に分担しています。
「私たちはお互いにとてもよく補完しあっています」とAn-Sofieは語ります。「私はまったく技術的なことはわからず、セールスとマーケティングに専念し、兄は技術、製品開発、財務に関するあらゆることに精通しています」
同社はトルクツール用のソフトウェア機能から始まりました。以来2人は、ヒューズボードからグリルに至るまで、自動車のほぼすべての部品について、アセンブリ検証やオペレータガイダンスの課題に取り組んできました。Ansomatはエレクトロニクスや航空宇宙など、他の産業にも進出しています。
「この仕事の好きなところは、扱っている製品です」とMathieuは語ります。「やりがいが生まれるのは、イノベーションを少しでも改善し、顧客が高度な製品を開発する際の手助けができたと感じるときです」
イノベーションへの意欲は、会社全体にみなぎっています。「多くの競合他社は3Dセンサを利用して手のジェスチャーを見ています」とAn-Sofieは付け加えます。これらはプロセスのステップを確認するものである一方で、行動を検証したり、製品を検査したりすることはありません。
「コグネックスのIn-Sight Vision Suiteを選んだ理由は、エンジニアリングの知識がないユーザでも簡単にプログラムできるからです」
Ansomat
エッジラーニングでEVバッテリパックアセンブリを加速させる
最新のEVバッテリアセンブリプロジェクトに向けて、Ansomatはさまざまなタイプのマシンビジョンを試しました。同社の顧客であるヨーロッパ最大級のEVバッテリメーカーは、さまざまなバッテリモジュールを効率的に構成する方法を開発し、オペレータがバッテリパックにそれらを素早く取り付けられるようにしたいと考えていました。「各バッテリパックはテトリス®のようなモジュール構成になっているため、アセンブリ作業の規模を拡大するのは難しい課題でした」とMathieuは述べています。
Ansomatは使いやすさを考慮して各ソリューションを設計しており、An-SofieとMathieuはオペレータが顧客と同じくらい簡単にマシンビジョンテクノロジを使えることを確認する必要がありました。
マシンビジョンソリューションによって、モジュール構成の画像を取り込み、オペレータが正しく組み立てたことを確認する必要がありました。Ansomatはさらに、さまざまな電気接続や部品が無傷であることを確認する必要がありました。
Ansomatチームは、オンラインのトレーニングコースや資料を活用し、アカウントエンジニアによる追加サポートにも頼りました。
「別のソリューションでは、徹底したトレーニングに従う必要があり、それでも習得するのはほとんど不可能でした。設定するのも、方法を探すのも、非常に大変でした」とAn-Sofieは語ります。「それはコグネックスとの大きな違いです。単なる数字ではないのです。コグネックスはすぐに、前に進むために必要な人であれば誰でも紹介してくれます」
AnsomatはIn-Sight 3800で前進する決意をしました。In-Sight 3800には、堅牢な画像処理テクノロジとエッジラーニングツールがあるからです。In-Sight 3800は、低コントラストの照明条件でも、鮮明な画像をリアルタイムで素早く取り込むことができました。エッジラーニングツールは、さまざまなタイプのモジュール構成とプロセスを考慮したソリューションを可能にしました。
短期的には、コグネックスはAnsomatのEVバッテリメーカーの顧客が、パックのアセンブリ時間を大幅に短縮し、エラーの機会を最小限に抑えることでスクラップ率を削減するのに貢献しました。
長期的には、コグネックスは会社全体の目標を支えてきました。顧客のニーズ、Ansomaticの未来、そして新たな課題の解決は、Van Parys兄妹の頭の中にいつもあります。
「コグネックスでは研究開発の数多くの取り組みがあります。新しいソリューションは、お客様により良いサービスを提供するのに役立ちます」とMathieuは述べています。「エッジラーニングは刺激的なテクノロジです。コグネックスがツールと、市場で求められているソリューションの提供方法を組み合わせたことは、見ていて素晴らしいものでした」
Ansomatはこれらの新テクノロジを活用し、顧客が製品をより早く市場に投入し、トレーニング時間を短縮し、スクラップ率を削減する手助けとなるような方法を調査しています。Ansomatらはまた、新市場、新地域、新用途に自社のサービスやテクノロジを適用する新しい方法を常に模索しています。
「コグネックスは、Ansomaticオペレータガイダンスソリューションの重要な一部です」とAn-Sofieは付け加えます。「デジタル化された説明書が正しいことを行う方法を容易にするのに対し、コグネックスのマシンビジョンは、オペレータが正しいことを行うよう支援します」
